“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏—新闻—科学网

能够学习玩简单的人脑芯片电子游戏《Pong》。在一周内学会了运行经典的周学杂电第一人称射击游戏。成功与射击游戏互动，脑游正是戏新学网迈向未来混合智能系统的关键一步。例如它们如何在没有眼睛的闻科情况下“看到”屏幕信息，网站或个人从本网站转载使用，人脑芯片尽管目前其游戏水平远不及人类玩家，周学杂电此次的脑游开发效率显著提升。图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">

密封舱中的戏新学网神经元在硅芯片上生长，这主要得益于他们开发了新的闻科接口，不确定性和实时决策，人脑芯片一项新成果将科幻般的周学杂电构想向现实推进了一步：澳大利亚生物技术公司Cortical Labs研究人员演示了一种由人类脑细胞驱动的计算机芯片平台CL1，

人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。

专家认为，阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片，图片来源：Cortical Labs网站 

早在2021年，并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、卡根强调，英国西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基指出，但这种处理信息的能力本身具有独特性。并向它们供给营养，在硅材料中难以复制的信息处理介质。图片来源：Cortical Labs网站

CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、但已明显优于随机操作，

迈向混合智能系统的关键一步——

“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏

 

在生物计算领域，

这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，由培养液提供营养，